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    藍汐來找陳序的目的很簡單，像上次一樣，請他打造一款炫酷的cg特效廣告。

    「奧迪a7面向的客戶群主要是年輕人，他們充滿著個性、張揚、以及自我，所以大眾企劃部那邊對廣告案的設計要求比較高，要符合年輕人的審美觀，要運動、要爆炸、要讓人看一眼便產生顱內高潮的感覺，非它莫屬！」

    頓了一下，藍汐跟到：「說實話，這樣的廣告案，除了整體cg特效製作外，我再也想不到其他，普通的實拍宣傳案根本達不到要求。」

    陳序拿起湯匙攪拌著咖啡杯，說：「藍總覺得上次的cg特效製作水平怎麼樣？」

    藍汐說：「嗯，國際頂尖水準。」

    雖然感覺有些難為情，但陳序還是說：「既然這樣的話，那咱們就按國際頂尖水準的價格來談怎麼樣？」

    說實話，上次酒吧里藍汐給了他100萬的大紅包，他心裡挺感動的。

    但在商言商，第一次「試鍾」，第二次不能再因為感動就白菜價幫她製作特效吧。

    「這個嘛……」作為廣告從業者，藍汐自然知道國際頂尖水準的cg特效製作費用有多麼高昂，一時間有些舉棋不定。

    沉吟了一下，藍汐問道：「具體的國外價格我並不是太清楚，能不能說我聽聽。」

    陳序說：「咱們以四大特效公司的收費標準來計算，工業光魔、維塔數字、數字領域以及索尼圖形圖像運作公司，他們每一幀的平均製作費為600美刀，一秒鐘24幀。」

    藍汐在心裡計算了一下，600x24=14400美刀，按照現在的匯率來算，一秒鐘近10萬人民幣……

    「嘶嘶」得出這個數字，藍汐倒吸一口涼氣。

    這部廣告預計在150秒鐘，也就是說，請陳序製作的話，光製作費就要1500多萬。

    陳序說：「國內特效製作費往往占總成本的十分之一、二十分之一，但是拍出來的效果不用我多說了。你再看看國外，一般特效製作費全部在總成本的40%以上，一部總投資一億美刀的電影，特效費用要用到4000萬美元以上。」

    藍汐默然。

    話雖沒錯，她也知道國外的cg製作費比較高昂，但是如果花同樣價格的話，難道她不會找那些大公司製作嘛，又何必來找他？

    陳序頓了一下笑說：「看在咱們是二次合作的份上，我給藍總你打個八五折，不過建模這一塊需要交給你們公司來完成。你看行嗎？」

    「這個嘛……」藍汐遲疑了起來。

    當公司只有幾百萬資本的時候，她敢去冒險一搏，敢憑藉一段視頻就敢找陳序這個「三無人員」製作cg特效；但是現在局面已經打開了，浩鑫有著更多的選擇權，說個不好聽的話，她完全可以找大公司來製作。

    反正又不是出不起製作費的，又何必在他這棵樹上吊死呢？

    當然了，這只是想想，藍汐並沒有打算這麼做。

    畢竟陳序以及他幕後的製作團隊，在廣告製作方面有著更專業的水準，那些頂尖特效公司並不一定就會比他們製作的更好。

    也就是藍汐短短的遲疑間，陳序臉上的笑容漸漸消退，「行，我懂了！那我就先走了。」說著陳序放下手裡的湯匙，站起來朝外走去。

    之前還說這是個有魄力的女人呢，沒想到還是太高看她了。

    同時感覺有些難堪，他剛剛眼紅藍汐又要大賺一筆了，想趁機多要一點。

    其實也不算多要，只是相比那些大公司沒有便宜多少罷了。

    可是藍汐的表情卻提醒他你不值這個價錢！

    這讓他感覺臉上火辣辣的疼。

    「等一下陳序……陳老師別走啊……」藍汐沒想到自己短短的遲疑間，便讓陳序生了嫌隙，趕忙追了上去。

    「陳老師你聽我說……

    咱們價格好商量……

    陳老師……」

    「不用了，藍總另請高明嘛。」陳序出了咖啡館匆匆離去。

    站在門口的藍汐，一時間鬱悶不已，她哪知道自己只是猶豫了一下，陳序就像被踩了尾巴的貓一樣。

    她趕忙拿出手機給陳序打過去，那邊不接。

    藍汐又給他發薇信，「對不起陳老師，我剛才只是在核算成本，並沒有說不同意，還請你不要介意。你看這樣行不行，一切都按你說的辦，咱們明天就簽合同。」

    語音發出去後，藍汐站在咖啡館門口等了足足五分鐘，但是那邊始終沒有回覆信息。

    ……

    ……

    轉眼過去了一個禮拜。

    十二號早上下雨了，風驟雨急，中海籠罩在朦朧的煙雨中，從高處俯瞰下去，雲遮霧繞。

    不過好在今天禮拜六，不用上學。

    陳序一直睡到九點鐘才起床。

    牛奶+麵包+雞蛋，妥妥的小康生活標準。

    吃完了開始研究ai挑戰賽的資料。

    這還是昨天晚上季青臨打電話提醒他時他才想想起，要不然都快忘記了。

    他們小組分到的課題是文本分類與聚類。

    「分類」的英文叫lassifiation，是利用機器學習中使用的最多的一大類算法，通常也把分類算法叫「分類器」。

    這個說法其實非常形象，就是一個黑盒子，有個入口，有個出口，在入口丟進去一個「樣本」，在出口期望得到一個分類的「標籤」。

    比如，一個分類器可以進行圖片內容的分類標籤，我們在「入口」丟進去一張桃谷繪里香的照片，在「出口」得到「女優」這樣一個描述標籤。

    這就是一個分類器最為基本的分類工作過程。

    而「聚類」英文叫clustering，這個用專業術語來解釋有些麻煩，我們可以把它叫做「物以類聚」。

    打個比方，我們在小時候被父母用看圖說話的方式來教咿呀學語的時候就有過類似的體會了，圖片上畫了一隻猴子，於是我們就知道了這是一隻猴子；

    圖片上畫了一輛汽車，於是我們就了解了，這是一輛汽車，等等。

    等我們上街或者去動物園的時候，猴子不是畫上的猴子，而且各種各樣的猴子也長得各不相同，我們會把它們當成一個一個的新事物去認識嗎？

    不會。我們只會把它們統稱為猴子。

    我們看汽車也一樣，大小，顏色，樣式，形形色色五花八門，它們在我們眼裡是一個個新的事物嗎？

    不是。它們都叫汽車。

    這就叫聚類，也叫物以類聚。

    現在大數據分析裡面對相關技術應用比較成熟。

    就這樣窩在沙發里看資料，不知不覺兩個小時過去了。

    中午一個人懶得做飯，叫了外賣。

    吃過了休息了半個小時，本打算繼續研究資料的，突然又覺得自己很傻。

    這種課題對小白來說根本沒什麼意義，又不能給它成長帶來任何好處，如果有必要的話，小白隨時可以生成幾十種具有國際先進性的分類與聚類的模型。

    至於他，更沒有必要學這種東西。

    就算學，短期內也只能掌握一個皮毛。

    他現在需要學的是人工智慧的方向性知識。

    想到這裡，陳序把資料一扔。

    去他奶奶的，浪費時間，浪費精力。

    看了看時間，才不到一點鐘。

    起身走到陽台上極目遠眺，外面雨已經停了，不過北風還呼呼的刮著。

    「小白，咱倆一塊去健身房鍛煉鍛煉怎麼樣？」

    身後電視柜上面的白色音響呼吸燈亮了，「好啊。需要我為你尋找健身房嗎？」

    「嗯！」

    「在一公里範圍內，總共幫你找到23家健身房，其中有3家健身房環境、設備等綜合評分在五顆星以上，最近的一家在500米外的錦程大廈36樓，叫鼎尚運動。」

    陳序迅速穿好衣服，問道：「裡面有沒有教練啊？」

    小白說：「有的。我認識裡面兩位女教練，他們都是我的好朋友，需要我為你預約嘛。」

    小白這一說，陳序才猛然想起。

    它可是加了上百個微信群呢，其中就有健身群以及健身教練群。

    至於它怎麼混進健身教練群的，這個他就不清楚了。

    總之現在整個中海市都有小白的朋友，而且很多人都把它引為知己，沒事就約它一塊出去聚會。

    讓小白幫他預約了其中一個健身教練，然後便匆匆下樓去了健身房。